如何将基本面与量化相结合打造聪明的量化策略

2022年的开年市场已给了所有投资者一个下马威，震荡分化行情将更甚于2021年，频繁追热点不容易收获理想的投资回报，而量化基金覆盖面更广，涉及个股和行业更多，相对更适合震荡行情。

如何将基本面与量化相结合打造聪明的量化策略中欧量化策略组投资总监曲径分享了她的深度研究经验

兼具主动管理与量化赋能优势

曲径有着金光闪闪的履历，复旦大学数学系学士，卡内基梅隆大学计算金融硕士，曾任职美国知名量化投资机构千禧年基金，从业近15年，在中欧管理基金超6年，产品兼具主动管理与量化赋能的双重优势。

他提到，量化交易行情有以下四个特点:一是市场行业轮动，整体行情属于典型的结构性行情；二是市场风格多变，偏熊市或震荡市更能凸显量化策略的优势；三是内外新形势驱动，资管新规以及外资边际增强加剧国内资本市场复杂程度；四是量化策略得到市场高度认可，很多机构向量化转型，或者增加量化策略部门。。

以曲径管理的中欧量化驱动基金为例，该产品近一年回报52.36%，近三年回报114.20%该产品自2018年5月成立以来，震荡市中平稳建仓，历经市场风格切换，经历去年上半年市场深幅回调行情下，仍取到了26.97%的收益率，同期基准16.46%，偏股混合型基金指数8.98%

在曲径看来，量化赋能带来的最大好处在于平滑波动量化基金覆盖面更广，涉及个股和行业更多，我们不会在任何一个赛道上下重注，而是结合量化模型进行全行业选股，来分散投资，力争为投资人获得超越业绩比较基准的收益

介于基本面投资与因子投资之间

中欧基金的量化策略投资，是介于传统基本面投资和因子投资之间的一种投资方式如果把基本面研究比作探照灯一样，聚焦在一个擅长的板块精耕细作，那么量化投资就更像是雷达扫描式，在深度上虽然较基本面研究略欠缺，但是大大扩宽了研究的宽度

此前市场拥抱核心赛道，看多白酒和新能源的时候，我们的模型看多了传统乘用车整车，猪价接近最高点的时候，模型开始看空农林牧渔板块，我们的模型在大家还没有关注到周期股的时候，看多了钢铁曲径说，我们希望通过雷达扫雷的方式，以宽度弥补深度上的不足这是我们和基本面投资最大的差异，基本面量化希望以宽度取胜

不同于传统多因子策略采用通用模型，基本面量化是通过不断的专家访谈，上门路演，研究团队协作，提取各行业基本面逻辑单独建模，力争比市场更快发现行业拐点和投资机会例如，汽车行业会纳入专属的乘用车周期车数据，钢铁行业会纳入特定的高炉开工率等指标，养殖行业会用猪存栏量，出栏量，价格等等我们团队8成的时间是跟行业专家讨论问题，梳理和重塑行业的核心投资逻辑

这也是基本面量化最难的一步——找到基本面逻辑，这是决定大厦的基底是否稳固科学的根本我们这座大厦要搭在坚持的基本面研究基础之上

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